Nano Banana can do almost everything that entrepreneurs have asked me about for the past two years.
For Fashion Companies:
From Sketch to Photoshoot: Imagine you've designed a new garment and have a sketch or even a technical drawing of it. With Nano Banana, you can transform these sketches into professional, lifelike photos. You can specify the environment the model should be in (e.g., an urban background, a natural landscape, or a studio) and even the type of model you want to use. This saves an enormous amount of time and cost for physical photoshoots.
Virtual Models and Styling: Combine a photo of a garment with a photo of a model and let AI do the rest. You can try different models, poses, and hair colors without the model actually needing to be present. This is ideal for quickly visualizing collections.
The undersigned with idol Linda Evangelista during a photoshoot in Italy...
Diverse Scenes and Backgrounds: Do you have a perfect photo of a garment, but want to show it in different contexts? Nano Banana can seamlessly integrate a photo of a garment into various scenes. Think of a summer dress on a beach, a winter coat in the snow, or an evening gown at a gala.
Personalization at Scale: Create personalized content for marketing campaigns by adapting specific garments to the demographics or preferences of the target audience, all virtually.
Concept Validation: Test how new designs look on different models and in various settings before moving to production. This can help in making better design decisions.
For Product Makers (also applicable to accessories in fashion):
Realistic Product Visualizations: A simple photo of a product can be transformed by Nano Banana into a high-quality editorial image. Add the product to a lifestyle scene, for example, a watch on a wrist on a terrace, or a handbag on a table in a cafe.
Combining Elements: Do you have a photo of a product, a photo of the desired setting, and perhaps a photo of a hand holding the product? Nano Banana can combine these elements into one coherent and lifelike image.
Variation in Presentation: Present the same product in different settings or with various props to emphasize its versatility. For example, a new gadget in an office environment, at home on the couch, or outdoors in nature.
Less Logistical Hassle: No more hassle with transporting products to different locations or hiring expensive set builders. Everything happens virtually.
Faster Iterations: Quickly experiment with different product presentations for A/B testing in marketing without the need for new physical photoshoots.
General Benefits for both sectors:
Cost Savings: Significant reduction in costs for models, photographers, locations, styling, and post-production.
Time Savings: Fast turnaround times for generating high-quality images, which is essential in rapidly changing markets.
Creative Freedom: Unlimited possibilities to experiment with different concepts, styles, and scenes.
Consistency: Ensure a consistent brand image across all product images.
Accessibility: Makes professional photography more accessible for smaller businesses and start-ups.
In short, Nano Banana enables fashion companies and product makers to create stunning, lifelike editorial images with unprecedented efficiency and creativity, from concept to execution.
This is one of the most complex and rapidly evolving areas surrounding generative AI:
Training Data and Origin: AI models are trained on vast datasets of existing images. The question is whether generating new images based on this data constitutes an infringement of the copyrights of the original creators. If the AI model "learns" from protected work and directly or indirectly replicates it, this can lead to legal problems.
"Google AI Material is not Copyright Safe" - A Nuance: The statement that "Google AI material is not copyright safe" is an important warning. This is because the output of generative AI, including that of Google's models, still operates in a legal grey area.
No Human Author: Traditionally, copyright requires a human author. With AI-generated content, there is discussion about who the author is: the developer of the AI, the user who enters the prompt, or no one? Many courts and copyright authorities (such as the U.S. Copyright Office) are reluctant to grant copyright to AI-generated work unless there is significant human creative input.
Risk of Imitation/Plagiarism: There is a risk that the AI generates images that too closely resemble existing, copyrighted work. This can happen unintentionally if the model has learned certain patterns or styles unique to specific artists or photographers.
Terms of Use: The terms of use of AI services can determine who owns the rights to the generated content. Sometimes the platform itself claims rights, or they grant the user a license for commercial use, but without guarantees about originality or copyright freedom. It is crucial to read and understand the specific terms of service for each AI tool.
Current State of Affairs: Various lawsuits and discussions are ongoing worldwide on this topic. The legal frameworks are not yet fully established. This means that companies using AI-generated images for commercial purposes (advertising, product pages, etc.) may face legal risks if the work is later challenged.
Advice for Fashion and Product Companies: Be cautious about the exclusive use of purely AI-generated content for crucial brand expressions or intellectual property without significant human editing or oversight. Consider it more as a tool for inspiration, quick concept visualization, or internal prototyping, unless the legal situation is clearer.
AN EXCEPTION TO THIS STORY IS ADOBE FIREFLY, WHICH IS 100% COPYRIGHT SAFE!
This is a more technical-practical limitation that can directly affect the quality and applicability of the images:
Generative AI and Resolution: Many generative AI models, especially in their publicly accessible versions, are not primarily designed to produce extremely high-resolution images needed for large-format printing, billboards, or some high-end web applications.
File Size and Loss of Detail: Although the generated images often look fantastic on a computer screen, they can become blurry, lose detail, or show "AI artifacts" (abnormal structures or blurring) when zoomed in heavily or printed large.
Upscaling as a Solution (with Nuances): AI upscaling tools exist that can increase the resolution of an image by adding pixels and extrapolating details. This can improve the usability of the images, but it is not a perfect solution:
Not Always Detail-Rich: Upscaling can magnify existing imperfections and does not always add new, realistic details that were not present in the original. It can smooth out the image or make it look synthetic.
Extra Step and Costs: It requires an extra editing step and sometimes the purchase of separate software or services.
Impact on Commercial Use:
Web and Social Media: For use on websites, social media, and smaller digital advertisements, the resolution is often sufficient.
Printing and Large-Scale Marketing: For magazines, brochures, posters, product packaging, or high-quality print work, the current standard output of generative AI is often insufficient. Fashion brands that want to display their clothing in glossy magazines will likely still need traditional photography.
Product Visualizations: For highly detailed product images where every stitch or material detail counts, the resolution of AI-generated images may be too low to achieve the desired quality.
It's simple. Go to aistudio.google.com and click on 'Try Nano Banana' there.
You can upload more than one photo and ask for almost anything you can imagine. Something simple like 'make the green jacket red'. But you can also create a photo collage in, for example, Illustrator. Save it as a JPG, upload it, and then create a prompt to turn it into a single image. See below.
Photo collage created in Illustrator. The collage used as example material deliberately has low quality to show that this doesn't matter for Nano Banana.
Occasionally, the prompt says 'good idea, I'm going to take the photo'. And then nothing comes. You can then just say 'no photo is coming'. And then it will make it after all.
Although AI is a fantastic tool for concept development, rapid visualizations, and digital marketing, it is important to consider the limitations in terms of copyright and resolution. For mission-critical commercial use and situations where high resolution and legal certainty are absolute requirements, traditional methods, possibly supplemented with AI for inspiration and efficiency, often remain the safest and most reliable choice.
Does this mean the end of (fashion) photography? Certainly not! Photography will only be used differently, and often more by exclusive brands. I also expect a societal aversion to AI to emerge, leading to a renewed demand for real photos. No, photography will remain, but the tedious, assembly-line production work may slowly disappear. Furthermore, the quality will remain at only 2 megapixels for now. And with my Nikon Z8, I still make fantastic high-end 40-megapixel photos. AI can't match that yet (see photo below).
See the details on a 40 Megapixel photo taken in the studio with a Nikon Z8.
You know, people who claim that AI has replaced Photoshop are not professionals themselves. Photoshop will always be necessary. Take the photo above. This photo consists of more than 100 studio photos (to get every detail sharp) that I combined in Photoshop Lightroom and then with regular Photoshop. And so, Photoshop will always remain necessary.
______________________________________
Nano Banana kan bijna alles wat de ondernemers mij de afgelopen twee jaar hebben gevraagd.
Voor Modebedrijven:
Van Schets tot Fotoshoot: Stel je voor dat je een nieuw kledingstuk hebt ontworpen en daarvan een schets of zelfs een technische tekening hebt. Met Nano Banana kun je deze schetsen omzetten in professionele, levensechte foto's. Je kunt aangeven in welke omgeving het model moet staan (bijvoorbeeld een stedelijke achtergrond, een natuurlandschap, of een studio) en zelfs welk type model je wilt gebruiken. Dit bespaart enorm veel tijd en kosten voor fysieke fotoshoots.
Virtuele Modellen en Styling: Combineer een foto van een kledingstuk met een foto van een model en laat AI de rest doen. Je kunt verschillende modellen, poses en haarkleuren uitproberen zonder dat het model daadwerkelijk aanwezig hoeft te zijn. Dit is ideaal voor het snel visualiseren van collecties.
Ondergetekende met idool Linda Evangelista tijdens een fotoshoot in Italië...
Diverse Scènes en Achtergronden: Heb je een perfecte foto van een kledingstuk, maar wil je het in verschillende contexten laten zien? Nano Banana kan een foto van een kledingstuk naadloos integreren in diverse scènes. Denk aan een zomerjurk op een strand, een winterjas in de sneeuw, of een avondjurk op een gala.
Personalisatie op Grote Schaal: Creëer gepersonaliseerde content voor marketingcampagnes door specifieke kledingstukken aan te passen aan de demografie of voorkeuren van de doelgroep, allemaal virtueel.
Conceptvalidatie: Test hoe nieuwe ontwerpen eruitzien op verschillende modellen en in verschillende settings voordat je overgaat tot productie. Dit kan helpen bij het nemen van betere ontwerpbeslissingen.
Voor Productmakers (ook van toepassing op accessoires in mode):
Realistische Productvisualisaties: Een simpele foto van een product kan door Nano Banana worden omgezet in een hoogwaardige redactionele afbeelding. Voeg het product toe aan een lifestyle-scène, bijvoorbeeld een horloge om een pols op een terrasje, of een handtas op een tafel in een café.
Combineren van Elementen: Heb je een foto van een product, een foto van de gewenste setting en misschien een foto van een hand die het product vasthoudt? Nano Banana kan deze elementen samenvoegen tot één coherente en levensechte afbeelding.
Variatie in Presentatie: Presenteer hetzelfde product in verschillende settings of met verschillende rekwisieten om de veelzijdigheid ervan te benadrukken. Bijvoorbeeld, een nieuwe gadget in een kantooromgeving, thuis op de bank, of buiten in de natuur.
Minder Logistieke Rompslomp: Geen gedoe meer met het transporteren van producten naar verschillende locaties of het inhuren van dure setbouwers. Alles gebeurt virtueel.
Snellere Iteraties: Experimenteer snel met verschillende productpresentaties voor A/B-testen in marketing zonder de noodzaak van nieuwe fysieke fotoshoots.
Algemene Voordelen voor beide sectoren:
Kostenbesparing: Aanzienlijke reductie van de kosten voor modellen, fotografen, locaties, styling en post-productie.
Tijdsbesparing: Snelle doorlooptijden voor het genereren van hoogwaardige beelden, wat essentieel is in snel veranderende markten.
Creatieve Vrijheid: Onbegrensde mogelijkheden om te experimenteren met verschillende concepten, stijlen en scènes.
Consistentie: Zorg voor een consistente merkuitstraling over alle productafbeeldingen.
Toegankelijkheid: Maakt professionele fotografie toegankelijker voor kleinere bedrijven en start-ups.
Kortom, Nano Banana stelt modebedrijven en productmakers in staat om met ongekende efficiëntie en creativiteit verbluffende, levensechte redactionele beelden te creëren, van concept tot uitvoering.
Dit is een van de meest complexe en snel evoluerende gebieden rondom generatieve AI:
Training Data en Oorsprong: AI-modellen worden getraind op enorme datasets van bestaande afbeeldingen. De vraag is of het genereren van nieuwe beelden op basis van deze data een inbreuk vormt op de auteursrechten van de oorspronkelijke makers. Als het AI-model "leert" van beschermd werk en dit direct of indirect repliceert, kan dit juridische problemen opleveren.
"Google AI Materiaal is niet Copyright Veilig" - Een Nuance: De stelling dat "Google AI materiaal niet copyright veilig is" is een belangrijke waarschuwing. Dit komt doordat de output van generatieve AI, inclusief die van Google's modellen, juridisch gezien nog in een grijs gebied opereert.
Geen Menselijke Auteur: Traditioneel vereist auteursrecht een menselijke auteur. Bij AI-gegenereerde content is er discussie over wie de auteur is: de ontwikkelaar van de AI, de gebruiker die de prompt ingeeft, of niemand? Veel rechtbanken en copyright-instanties (zoals de U.S. Copyright Office) zijn terughoudend met het toekennen van auteursrecht aan AI-gegenereerd werk, tenzij er significante menselijke creatieve inbreng is.
Risico op Nabootsing/Plagiaat: Er is een risico dat de AI beelden genereert die te veel lijken op bestaand, auteursrechtelijk beschermd werk. Dit kan zelfs onbedoeld gebeuren als het model bepaalde patronen of stijlen heeft geleerd die uniek zijn voor specifieke kunstenaars of fotografen.
Gebruiksvoorwaarden: De gebruiksvoorwaarden van AI-diensten kunnen bepalen wie de rechten heeft op de gegenereerde content. Soms eist het platform zelf rechten op, of geven ze de gebruiker een licentie voor commercieel gebruik, maar zonder garanties over de oorspronkelijkheid of copyright-vrijheid. Het is cruciaal om de specifieke servicevoorwaarden van elke AI-tool te lezen en te begrijpen.
Huidige Stand van Zaken: Er zijn wereldwijd verschillende rechtszaken en discussies gaande over dit onderwerp. De juridische kaders zijn nog niet volledig vastgesteld. Dit betekent dat bedrijven die AI-gegenereerde beelden gebruiken voor commerciële doeleinden (reclame, productpagina's, etc.) een juridisch risico kunnen lopen als het werk later wordt aangevochten.
Advies voor Mode- en Productbedrijven: Wees voorzichtig met het exclusieve gebruik van puur AI-gegenereerde content voor cruciale merkuitingen of intellectueel eigendom zonder significante menselijke bewerking of toezicht. Overweeg het meer als een hulpmiddel voor inspiratie, snelle conceptvisualisatie of interne prototyping, tenzij de juridische situatie duidelijker is.
EEN UITZONDERING OP DIT VERHAAL IS ADOBE FIREFLY DAT 100% COPYRIGHT VEILIG IS!
Dit is een meer technisch-praktische beperking die direct invloed kan hebben op de kwaliteit en toepasbaarheid van de beelden:
Generatieve AI en Resolutie: Veel generatieve AI-modellen zijn, vooral in hun publiek toegankelijke versies, niet primair ontworpen om afbeeldingen van extreem hoge resolutie te produceren die nodig zijn voor drukwerk op groot formaat, billboards, of sommige high-end webtoepassingen.
Bestandsgrootte en Detailverlies: Hoewel de gegenereerde beelden er op een computerscherm vaak fantastisch uitzien, kunnen ze bij sterke inzoom of afdruk op groot formaat wazig worden, detail verliezen, of "AI-artefacten" (abnormale structuren of onscherpte) vertonen.
Upscaling als Oplossing (met Nuances): Er bestaan AI-upscaling tools die de resolutie van een afbeelding kunnen verhogen door pixels toe te voegen en details te extrapoleren. Dit kan de bruikbaarheid van de beelden verbeteren, maar het is geen perfecte oplossing:
Niet Altijd Detailrijk: Upscaling kan bestaande imperfecties uitvergroten en voegt niet altijd nieuwe, realistische details toe die er in het origineel niet waren. Het kan de afbeelding gladstrijken of synthetisch laten lijken.
Extra Stap en Kosten: Het vereist een extra bewerkingsstap en soms de aanschaf van aparte software of diensten.
Impact op Commercieel Gebruik:
Web en Social Media: Voor gebruik op websites, social media en kleinere digitale advertenties is de resolutie vaak voldoende.
Drukwerk en Grootschalige Marketing: Voor magazines, brochures, posters, productverpakkingen of drukwerk van hoge kwaliteit is de huidige standaard output van generatieve AI vaak onvoldoende. Modemerken die hun kleding in glossy magazines willen tonen, zullen waarschijnlijk nog steeds traditionele fotografie nodig hebben.
Productvisualisaties: Voor zeer gedetailleerde productafbeeldingen waar elk stiksel of materiaaldetail telt, kan de resolutie van AI-gegenereerde beelden te laag zijn om de gewenste kwaliteit te bereiken.
Dat is simpel. Ga naar aistudio.google.com en klik daar op 'Try Nano Banana'.
Je kan méér dan één foto uploaden en bijna alles vragen wat je maar kan bedenken. Iets simpels zoals 'maak de groenje jas rood'. Maar je kan ook een fotocollage maken in bijv. Illustrator. Die opslaan als JPG en uploaden en dan maak je een prompt om er één afbeelding van te maken. Zie hier onder.
Fotocollage gemaakt in Illustrator. De collage die als voorbeeldmateriaal dient heeft bewust een lage kwaliteit om te laten zien dat dit voor Nano Banana niks uit maakt.
Regelmatig zegt de prompt 'goed idee, ik ga de foto maken'. En dan komt er niks. Dan kan je gewoon zeggen 'er komt geen foto'. En dan gaat ie m alsnog maken.
Hoewel AI een fantastisch hulpmiddel is voor conceptontwikkeling, snelle visualisaties en digitale marketing, is het belangrijk om de beperkingen op het gebied van auteursrecht en resolutie in acht te nemen. Voor mission-critical commercieel gebruik en situaties waar hoge resolutie en juridische zekerheid absolute vereisten zijn, blijven traditionele methoden, eventueel aangevuld met AI voor inspiratie en efficiency, vaak de veiligste en meest betrouwbare keuze.
Betekent dit het einde van de (mode)fotografie. Zeker niet! De fotografie zal alleen anders worden ingezet. En vaak meer door exclusieve merken. Ik verwacht ook nog wel een maatschappelijke aversie tegen ai opkomen waardoor er weer een behoefte komt aan echte foto's. Nee, de fotografie blijft gewoon maar het saaie lopende band productiewerk kan langzaam gaan verdwijnen. Voorts blijft de kwaliteit voorlopig nog wel slechts 2 megapixel. En ik met mijn Nikon Z8 maak toch ff dikke vette high end 40 megapixel foto's. Dat doet ai mij voorlopig nog niet na (zie foto hier onder).
Zie de details op een 40 Megapixel foto gemaakt in de studio met een Nikon Z8.
Weetje, mensen die roepen dat ai Photoshop heeft vervangen zijn zelf geen professionals. Photoshop blijft altijd noodzakelijk. Neem de foto hier boven. Deze foto bestaat uit meer dan 100 studio foto's (om elk stukje scherp te krijgen) die ik in Photoshop Lightroom en daarna met gewoon Photoshop heb gecombineerd. En zo blijft Photoshop altijd noodzakelijk.
Klik hier voor Nederlands